Data Solutions
Convierten los datos de negocios dispersos en sistemas en los que los equipos pueden confiar.
Quantirx y construye tuberías de datos, plataformas, capas de BI, AI flujos de trabajo de análisis para equipos que necesitan datos fiables más allá de una configuración de producto estándar.
Fuentes dispersas
Capas operativas de datos
Qué equipos obtienen
Servicios
Cuatro servicios, una base de datos confiable.
Ingeniería de datos
Servicio de exploraciónConstruir oleoductos confiables que recopilen, limpien, transformen y validen los datos comerciales.
Lo mejor para
Fuentes confusas, exportaciones manuales, sincronizadores poco fiables.
Lo que entregamos
Pipelines, modelos de datos, controles de calidad, documentación.
Plataformas de datos
Servicio de exploraciónDiseñar la base para la presentación de informes, análisis, gobernanza AI.
Lo mejor para
Instalación del almacén/laca, modernización, control de acceso.
Lo que entregamos
Arquitectura, diseño de almacenamiento, capa semántica, patrones de gobierno.
Inteligencia empresarial
Servicio de exploraciónConstruir tablas de control, métricas e informes de flujos de trabajo que los equipos pueden confiar.
Lo mejor para
Informes contradictorios, KPI no claros, visibilidad ejecutiva.
Lo que entregamos
Marco de KPI, tablas de control, tarjetas de puntuación, paquetes de revisión operativos.
AI analíticass
Servicio de exploraciónDetectar anomalías, predecir resultados y resumir los cambios de negocio en decisiones.
Lo mejor para
Planificación, pronóstico, diagnóstico métrico, apoyo a la decisión.
Lo que entregamos
AI de trabajo, detección de anomalías, pronósticos, resúmenes de decisiones, barandillas.
Wpor qué Data Solutions el camino recto
Señales de que sus datos necesitan más que un panel.
Los informes no están de acuerdo entre los equipos
Los datos importantes viven en hojas de cálculo
Las métricas no tienen un propietario claro
Las tuberías de datos se rompen en silencio
AI trabajo está bloqueado por datos desordenados
Modelo de compromiso
Un camino concreto desde datos desordenados a un sistema de confianza.
Diagnóstico
Sistemas de revisión, partes interesadas, calidad de los datos y decisiones empresariales.
Diseño
Definir el alcance, la arquitectura, las métricas y el plan de entrega.
Construir
Implementar tuberías, modelos, tablas de AI flujos de trabajo o las bases de la plataforma.
Traslado
Documenta la propiedad, las reglas de operación, y la entrega para que el equipo pueda ejecutarla.
¿No sabes por dónde empezar?