Solutions Data IA et analytique
IA pour les décisions métier
Une IA qui explique ce qui a changé.
Utilisez l’analytique et des workflows assistés par IA pour détecter les anomalies, prévoir les résultats, résumer les mouvements de métriques et transformer les données métier en prochaines actions claires.
- Découverte des cas d’usage et revue de faisabilité
- Prévisions et détection d’anomalies
- Workflows de synthèse décisionnelle
- Garde-fous d’interprétation des métriques métier
Pourquoi les coûts opérationnels ont-ils augmenté cette semaine ?
Signaux analysés
Synthèse de décision
Les coûts opérationnels ont augmenté plus vite que le chiffre d’affaires cette semaine. Revoyez les coûts fournisseurs, la conversion commerciale et le backlog support avant le prochain cycle de planification.
Ce que nous construisons
Quatre façons dont l’IA transforme les données métier en actions.
Détection d’anomalies
Repérez les baisses inhabituelles du chiffre d’affaires, de la conversion, de l’engagement et des métriques opérationnelles.
Prévisions
Prévoyez la demande, l’évolution du chiffre d’affaires, le churn et l’impact des campagnes.
Planification des cycles et de la demande
Planifiez autour des saisons, campagnes et cycles métier, des pics de demande aux trimestres fiscaux.
Synthèses décisionnelles
Transformez des métriques bruyantes en actions en langage clair pour les opérations et la direction.
Comment se déroule l’engagement
Des données sources à un workflow IA fiable.
Revue des sources
Examinez les données métier, produit et finance disponibles pour construire le modèle.
Conception du modèle de données et des signaux
Définissez les signaux, seuils et métriques sur lesquels l’IA doit raisonner.
Prototype IA
Construisez un prototype fonctionnel de détection d’anomalies, de prévision ou de synthèse décisionnelle sur des données réelles.
Garde-fous et validation
Validez les sorties par rapport à la logique métier avant qu’elles n’atteignent un opérateur.
Transfert ou déploiement
Livrez le prototype et les conclusions, ou passez à un déploiement en production.
Prêt à voir cela sur vos données ?